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   受区域经济特征影响,南海农商银行的贷款客户区域也高度集中。招股书显示,发放贷款和垫款主要集中在南海地区。截至报告期各期末,该行于南海区的发放贷款和垫款总额分别为705.18亿元、732.88亿元和785.61亿元,占发放贷款和垫款总额的95.66%、92.52%和90.20%。其中,中小微企业的贷款总额分别为394.27亿元、438.79亿元和484.08亿元。  南海农商银行在招股书中表示,“中小微企业规模小、抗风险能力弱,更容易受到宏观经济结构调整、经营成本上升及自然灾害等不利因素的影响。如果由于政策变化或市场因素等原因,导致中小微企业客户经营状况显著恶化,可能会导致本行不良贷款增加,进而对本行的资产质量、财务状况和经营业绩造成不利影响。”从规模占比来看,5月份投向房地产领域的集合信托规模占比居首,占比达到42%,较4月份增加6个百分点;其次是金融类产品,规模占比为25%,较4月份增加2个百分点;工商企业类规模占比9%,较4月份减少3个百分点。基础产业类成立规模占比为19%,较4月份减少4个百分点;其他领域投向的集合信托规模占比为5%,较4月份同时点减少1个百分点。喻智认为,虽然5月房地产类集合信托募集比较强势,但23号文出台后房地产类信托的监管升级,释放出房地产信托降温的信号。5月的信托产品成立规模继续回落,一方面外部环境恶化,信托融资受到挤压;另一方面银行、债市等融资渠道对企业的支持力度增加,企业对信托渠道依赖性有所减弱。 

卢清君认为深度学习的前提是需要有大规模的、规范化的、客观的、正确的数据支撑,需要有好的教材。然而医疗界没有这样的教材。每个病人都是个性化的,AI在这种情况下没有学习材料。也无法剔除错误。如此AI学习就会成为科学算命,在临床运用上就会出现风险。就未来市场走势来看,张波认为,未来楼市“三稳”的目标不变,保持全国楼市整体平衡的主基调亦不会改变。因此2019年楼市很难有大起大落,更多是不同城市的小幅震荡调整结合调控的“微松紧”变换。“因城施策”细化到“因区施策”,对于楼市的调控不但在不同城市有所不同,在同一城市的不同区域也会出现变化,这一点已经在苏州调控的松紧变换将成为常态,松紧变换在二线城市的体现更为明显。市场热度较高的城市,尤其是二线城市未来加码的空间更大。3-4月房价持续上涨幅度较高、土地市场较热的城市,未来或将面临“微收紧”。从北京来看,后续政策从紧的空间较小,在土地限价等层面还有可能出现进一步放松,但限购等调控力度放松的可能性极小。  

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